Big Data, KI und ML sind nutzlos (wenn man mit schlechten Daten arbeitet)!
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Wir alle wissen, dass die Datenflut, die unsere IT-Systeme überschwemmt, auch in den kommenden Jahren exponentiell ansteigen wird. Aber hey, wir haben doch großartige neue KI- und ML-Technologien, um dies mit Leichtigkeit zu bewältigen - oder etwa nicht?
Die Antwort lautet: ja und nein. Es gibt auf jeden Fall ein riesiges Potenzial, aber um es nutzen zu können, müssen wir zuerst unsere Hausaufgaben machen. Letztlich können ChatGPT und andere nur so gut sein wie die Daten, die sie verarbeiten. Aber lassen Sie sich davon nicht entmutigen - wir sind hier, um Ihnen einen bewährten Weg zu guten Daten zu zeigen. Basierend auf dem architektonischen Ansatz von Data Fabrics werden wir Sie durch den gesamten Prozess der Datenaggregation, Datenaufbereitung und Datenanalyse führen.
In diesem Digital Experience Lab wollen wir ein gemeinsames Verständnis der besten Prozesse entwickeln, um...
- neue Datenquellen zu verbinden;
- Daten umzuwandeln, anzureichern und zu harmonisieren;
- Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen;
- wirklich datengesteuert zu werden;
- und KI- und ML-Technologien erfolgreich und zweckgebunden anzuwenden.
Am Ende dieses Digital Experience Labs werden Sie ein solides Verständnis der Best Practices erlangt haben, um Big Data für die Nutzung von KI und ML fit zu machen. Sie werden wissen, wie Sie übliche Fallstricke vermeiden können, und Sie werden von einigen realen Anwendungsfällen inspiriert werden.
